Genau diese Frage hat Tim Kappel, AI Practice Lead bei mesakumo, beim 24. KI & Data Science Stammtisch der Ehrenmüller AI eindrucksvoll beantwortet – zu Gast bei der WALDNER Unternehmensgruppe in Wangen, vielen Dank für die tolle Gastfreundschaft! 🙏
Die zentralen Learnings aus seinem Vortrag:
✅ Experimente sind eine Phase – kein Ziel. 95 % der KI-Piloten scheitern an der Skalierung. Wer im Experiment stecken bleibt, schöpft keinen Business Impact.
🔍 Datenqualität schlägt Modellqualität. 63 % der Unternehmen haben keine AI-ready Datenarchitektur. Ohne solide Datenbasis nützt das beste KI-Modell nichts.
⚠️ Die 10-20-70-Regel wird konsequent ignoriert. 10 % Technologie. 20 % Daten und Prozesse. 70 % Menschen und Change. Die meisten investieren genau andersherum – und wundern sich dann über das Ergebnis.
💡 Die Frage ist nicht ob KI – sondern wie weit. Vom Experiment zur operativen Verankerung: Klare Zielbilder, messbare KPIs und schrittweise Skalierung machen den Unterschied.
Ein großes Dankeschön an Ramona Cernik für die großartigen Fotos des Abends! 📸
